Mysql--回顾提要

一、写在前

知识学了就忘！不用就忘！我太健忘！特此记录！用于复习打卡！Mysql干就完事了！

二、来辣！

1. MyISAM表把自增主键最大id记录到文件，重启也不会丢。InnoDB记录到内存，重启数据库和OPTIMIZE操作会丢。

2. Heap表存在于内存，用于临时高速存储。BLOB和TEXT不允许，只能=<>>=<=；不支持自增，索引不可为NULL。

3. InnoDB支持的4中隔离级别，及逐级之间的区别。

4. BLOB和TEXT区别：对BLOB值进行排序和比较大小时区分大小写，对TEXT值不区分。

5. 每个MyISAM表以三个文件存储在磁盘：表定义：“.frm”；数据文件：“.MYD”（MYDATA）；索引文件：“.MYI”（MYINDEX）。

6. MySQL表格类型：MyISAM、Heap、Merge、InnoDB、ISAM。5.5之前默认引擎是MyISAM，5.5开始是InnoDB。InnoDB是.frm；.ibd（索引和数据）

7. MySQL优化DISTINCT：DISTNCT在所有列上转换为GROUP BY，并与ORDER BY子句结合使用。

8. 单个索引最多使用16列创建。

9. 允许6种触发器，增删改的前、后。before update

10. 强制关机或断电可能会导致数据表损坏。

11. MyISAM支持表锁；InnoDB支持表锁、行锁，默认行锁。还有一个页面锁，粒度在中间。

12. MySQL查询缓存弊端：频繁更新的表，一更新就失效，不安逸。8.0版本被删了。

13. MyISAM和InnoDB区别：InnoDB支持行锁、事务、多版本并发控制（MVVC）、外键、聚集索引；MyISAM支持全文索引，InnoDB部分版本不支持（可使用Sphinx插件）。

14. 通过整库备份+binlog可以恢复半个月前日志，前提有备份和日志。

15. 优化：尽量使用主键查询：聚簇索引上存储了全部数据，相比普通索引，减少了回表的消耗；MySQL5.6之后引入了索引下推优化，适当使用联合索引，减少回表消耗；若频繁查询某一列，考虑利用覆盖索引避免回表；最左原则：联合索引将高频字段放最左边。

16. 数据库三范式：1属性不可再分（每列只有一个值）；2每行可以被唯一区分（加主键）；3不含其它表已包含了的非主键信息。

17. limit offset由于扫描过多数据越往后查询越慢。存在有序id时：可配合当前页最后一条id进行查询，where id > #{id} limit #{limit}。

18. 数据量越来越大导致查询慢：分库分表，根据时间拆分，id最好包含时间（如雪花算法），这样既能根据id直接获取，也能按照时间进行查询。

19. char和varchar区别：char长度固定为声明长度，1~255，存储时用空格填充，检索时删除。

20. 候选键和主键：超键（学号+姓名）（学号）。候选键（学号）。主键（学号）。外键（学号在另一张表做外键）。不含多余属性的超键=候选键。我从候选键中选一个作为主键。

21. 数据增量大调优：允许数据冗余，避免join查询；字段类型和存储引擎合理，适当添加索引；主从读写分离；合理分表，减少单表数据量提高查询速度；添加缓存；不用select *；

22. 锁的优化：读写分离；分段加锁；减少锁持有时间；多线程尽量按顺序获取锁；锁不能过度细化，避免频繁加锁和释放。

23. 索引底层和优化：B+树，在所有叶子节点增加了指向下一个叶子节点的指针，所以InnoDB建议大部分表使用自增主键作为主索引。

24. 索引失效：以%开头的like语句；OR语句前后没有同时使用索引；数据类型隐式转换（varchar不加单引号可能转成int型）

25. 优化MySQL：语句与索引；数据库表结构；系统配置；硬件。

26. 优化数据库：选取合适的字段属性，减少字段宽度，尽量设置成not null，省份、性别设置成ENUM；使用join代替子查询；使用联合（UNION）代替手动创建的临时表；事务处理；锁定表，优化事务处理；适用外键，优化锁定表；建立索引；优化查询语句。

27. 索引是一种特殊文件，InnoDB的索引是表空间的一部分，包含对数据表里所有记录的引用指针。普通索引唯一任务是加快对数据的访问速度，允许重复值；唯一索引保证数据的唯一性，可以null；主键是特殊的唯一索引，不能为null，用PRIMARY KEY创建；联合索引。

28. 防止SQL注入：用#不用$；过滤关键词update、insert、delete、select、*；SQL语句尽量不省略双引号和单引号；数据库表名和字段名命名技巧，防止被猜；开启配置文件中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime 设置；执行 sql 语句时使用 addslashes 进行 sql 语句转换。

29. 数据定义DDL： Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等；数据操纵DML： Select ,insert,update,delete；数据控制DCL： grant,revoke ；数据查询DQL： select

30. MVCC：并发版本控制：相当于为每个修改保存一个版本，版本与事务时间戳关联，读操作只读
    该事务开始前的数据库快照。它是通过数据库记录中的隐式字段Undo日志、Read Riew操作实现的。好处：并发读写数据库的时候，提高速度；实现读一致性，解决脏读、幻读、不可重复度问题；采用乐观锁或悲观锁操作解决写和写的从冲突。

三、写在后

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