之前一致以为索引就是简单的在原表的数据上加了一些编号，让查询更加快捷。后来发现里面还有更深的知识。
索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL 必须从第一行开始，然后通读整个表以找到相关行。表数据越多，成本就越高。如果表有相关列的索引，MySQL 可以快速确定要在数据文件中间查找的位置，而无需查看所有数据。这比顺序读取每一行要快得多。
自从MySQL5.5版本之后，MySQL的默认存储引擎就变成了InnoDB。
-- 查看当前数据库支持的搜素引擎
show ENGINES;
当我们创建一个表时，InnoDB引擎会根据主键给我们创建一个聚簇索引树。
会形成一个只有叶子节【最下面的节点】点存储数据的B+ tree。
除了叶子节点，其余的节点存储的是主键的值以及指向下一个节点的指针信息。
先看官方说明：
简而言之：
InnoDB默认会给创建一个根据主键id的聚簇索引的B+ tree，如果没有主键就根据下面的规则：
InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此， InnoDB必须要有，且只有一个聚集索引：
（1）如果表定义了主键，则主键就是聚集索引；
（2）如果表没有定义主键，则第一个not NULL unique列是聚集索引；
（3）否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引；
后面我们再创建的索引统一被称之为二级索引（非主键索引、辅助索引），当然也会创建一个B+ tree。
只不过相较于聚簇索引的B+ tree来说，二级索引叶子节点上存储的为数据为主键的值，聚簇索引的叶子节点上存储的为真正的一条数据。
好处：
避免了当数据发生修改的时候，大量B+ tree跟着修改。
那二级索引被触发后，是怎么查询到数据的？
答：
这涉及到了两个概念：
-
回表
通过二级索引（辅助索引）树查询索引数据，然后再通过聚集索引树查询完整数据的过程称为回表。
-
覆盖
select字段已经包含在用到的索引中的时候称为覆盖索引。
比如说：我们创建了一个关于
name字段的索引，当我们查询name的时候就会触发覆盖索引
可以通过EXPLAIN关键字查看时候出发了覆盖:
执行计划中出现Using index 字样，表示用到了覆盖索引，没有产生回表的操作。
-- 创建一个组合索引
create index idx_name_sex on t_user(name,sex);
-- 触发了覆盖索引
EXPLAIN SELECT name,sex from t_user where name = 'name4999008'
-- 触发了覆盖索引
EXPLAIN SELECT name from t_user where name = 'name4999008' and sex = '男'
-- 没有触发覆盖索引
EXPLAIN SELECT * from t_user where name = 'name4999008'
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