0、转载
go-zero docker-compose 搭建课件服务(八):集成jaeger链路追踪
0.1源码地址
https://github.com/liuyuede123/go-zero-courseware
1、链路追踪
一个外部请求需要内部若干服务的联动响应,这时候完整的调用轨迹将跨越多个服务,同时包括服务间的网络传输信息与各个服务内部的调用堆栈信息。追踪的主要目的是排查故障,如分析调用链的哪一部分、哪个方法出现错误或阻塞,输入输出是否符合预期,等等。
链路追踪中有几个比较重要的概念:
- trace:从客户端发起请求抵达系统的边界开始,记录请求流经的每一个服务,直到到向客户端返回响应为止,这整个过程就称为一次trace
- span:由于每次 Trace 都可能会调用数量不定、坐标不定的多个服务,为了能够记录具体调用了哪些服务,以及调用的顺序、开始时点、执行时长等信息,每次开始调用服务前都要先埋入一个调用记录,这个记录称为一个Span。应含有时间戳、起止时间、Trace 的 ID、当前 Span 的 ID、父 Span 的 ID 等能够满足追踪需要的信息
- OpenTracing:OpenTracing 是一套与平台无关、与厂商无关、与语言无关的追踪协议规范,只要遵循 OpenTracing 规范,任何公司的追踪探针、存储、界面都可以随时切换,也可以相互搭配使用。
参考:凤凰架构
2、jaeger
Jaeger 受 Dapper 和 OpenZipkin 的启发,是 Uber Technologies 以开源形式发布的分布式跟踪系统。 它由检测 SDK、用于数据收集和存储的后端、用于可视化数据的 UI 以及用于聚合跟踪分析的 Spark/Flink 框架组成。
jaeger架构如下:
- Instrumentation SDKs:集成到应用程序和框架中以捕获跟踪数据的库。 从历史上看,Jaeger 项目支持使用各种编程语言编写的自己的客户端库。 它们现在被弃用,取而代之的是 OpenTelemetry
- Jaeger Agent: Jaeger 代理是一个网络守护程序,用于侦听通过 UDP 从 Jaeger 客户端接收到的 span。 它收集成批的它们,然后将它们一起发送给收集器。 如果 SDK 被配置为将 span 直接发送到收集器,则不需要代理
- Jaeger Collector: Jaeger 收集器负责从 Jaeger 代理接收跟踪,执行验证和转换,并将它们保存到选定的存储后端
- Storage Backends: Jaeger 支持各种存储后端来存储跨度。 支持的存储后端有 In-Memory、Cassandra、Elasticsearch 和 Badger(用于单实例收集器部署)
- Jaeger Query:这是一项服务,负责从 Jaeger 存储后端检索跟踪信息,并使其可供 Jaeger UI 访问。
- Jaeger UI:一个 React 应用程序,可让您可视化跟踪并分析它们。 对于调试系统问题很有用。
- Ingester:只有当我们使用 Kafka 作为收集器和存储后端之间的缓冲区时,ingester 才是相关的。 它负责从 Kafka 接收数据并将其摄取到存储后端。 更多信息可以在官方 Jaeger Tracing 文档中找到。
3、go-zero中集成jaeger
首先我们需要在项目根目录下增加jaeger和elasticsearch的Dockerfile。
jaeger的查询和收集器服务配置了支持的存储类型 - 目前是 Cassandra 或 Elasticsearch。
这里我们使用elasticsearch做存储
FROM rancher/jaegertracing-all-in-one:1.20.0
LABEL maintainer="liuyuede123 <liufutianoppo@163.com>"
FROM elasticsearch:7.13.1
LABEL maintainer="liuyuede123 <liufutianoppo@163.com>"
docker-compose.yml中增加jaeger和elasticsearch的配置。
...
jaeger:
build:
context: ./jaeger
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- SPAN_STORAGE_TYPE=elasticsearch
- ES_SERVER_URLS=http://elasticsearch:9200
- LOG_LEVEL=debug
privileged: true
ports:
- "6831:6831/udp"
- "6832:6832/udp"
- "5778:5778"
- "16686:16686"
- "4317:4317"
- "4318:4318"
- "14250:14250"
- "14268:14268"
- "14269:14269"
- "9411:9411"
networks:
- backend
restart: always
elasticsearch:
build:
context: ./elasticsearch
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- discovery.type=single-node
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
privileged: true
ports:
- "9200:9200"
networks:
- backend
restart: always
go-zero中已经内置支持jaeger,所以只需要配置下就可以使用
我们在之前创建的user-api,user-rpc,courseware-api,courseware-rpc中增加链路追踪相关的配置
需要在.yaml中增加配置
...
Telemetry:
Name: user-api
Endpoint: http://jaeger:14268/api/traces
Sampler: 1.0
Batcher: jaeger
Telemetry:
Name: user-rpc
Endpoint: http://jaeger:14268/api/traces
Sampler: 1.0
Batcher: jaeger
Telemetry:
Name: courseware-api
Endpoint: http://jaeger:14268/api/traces
Sampler: 1.0
Batcher: jaeger
Telemetry:
Name: courseware-rpc
Endpoint: http://jaeger:14268/api/traces
Sampler: 1.0
Batcher: jaeger
dcoker-compose up -d
启动新增的jaeger服务和elasticsearch服务
请求接口看下jaeger中服务是否写入成功
访问http://localhost:16686/查看是否安装成功
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