初学后端，如何做好表结构设计？

前言

最近有不少前端和测试转Go的朋友在交流群里聊：如何做好表结构设计？

大家关心的问题阳哥必须整理出来，希望对大家有帮助。

先说结论

这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面，还有优雅设计的6个原则，举了一个例子分享了我的设计思路，为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。

收获最大的还是和大家的交流讨论，总结一下：

1. 首先，一定要先搞清楚业务需求。比如我的例子中，如果不需要灵活设置，完全可以写到配置文件中，并不需要单独设计外键。主表中直接保存各种筛选标签名称（注意维护的问题，要考虑到数据一致性）
2. 数据库表结构设计一定考虑数据量和并发量，我的例子中如果数据量小，可以适当做冗余设计，降低业务复杂度。

4个方面

设计数据库表结构需要考虑到以下4个方面：

1. 数据库范式：通常情况下，我们希望表的数据符合某种范式，这可以保证数据的完整性和一致性。例如，第一范式要求表的每个属性都是原子性的，第二范式要求每个非主键属性完全依赖于主键，第三范式要求每个非主键属性不依赖于其他非主键属性。

2. 实体关系模型（ER模型）：我们需要先根据实际情况画出实体关系模型，然后再将其转化为数据库表结构。实体关系模型通常包括实体、属性、关系等要素，我们需要将它们转化为表的形式。

3. 数据库性能：我们需要考虑到数据库的性能问题，包括表的大小、索引的使用、查询语句的优化等。

4. 数据库安全：我们需要考虑到数据库的安全问题，包括表的权限、用户角色的设置等。

设计原则

在设计数据库表结构时，可以参考以下几个优雅的设计原则：

1. 简单明了：表结构应该简单明了，避免过度复杂化。

2. 一致性：表结构应该保持一致性，例如命名规范、数据类型等。

3. 规范化：尽可能将表规范化，避免数据冗余和不一致性。

4. 性能：表结构应该考虑到性能问题，例如使用适当的索引、避免全表扫描等。

5. 安全：表结构应该考虑到安全问题，例如合理设置权限、避免SQL注入等。

6. 扩展性：表结构应该具有一定的扩展性，例如预留字段、可扩展的关系等。

最后，需要提醒的是，优雅的数据库表结构需要在实践中不断迭代和优化，不断满足实际需求和新的挑战。

下面举个示例让大家更好的理解如何设计表结构，如何引入内存，有哪些优化思路：

问题描述

如上图所示，红框中的视频筛选标签，应该怎么设计数据库表结构？除了前台筛选，还想支持在管理后台灵活配置这些筛选标签。

这是一个很好的应用场景，大家可以先自己想一下。不要着急看我的方案。

需求分析

1. 可以根据红框的标签筛选视频
2. 其中综合标签比较特殊，和类型、地区、年份、演员等不一样

• 综合是根据业务逻辑取值，并不需要入库
• 类型、地区、年份、演员等需要入库

3. 设计表结构时要考虑到：

• 方便获取标签信息，方便把标签信息缓存处理
• 方便根据标签筛选视频，方便我们写后续的业务逻辑

设计思路

1. 综合标签可以写到配置文件中（或者写在前端），这些信息不需要灵活配置，所以不需要保存到数据库中
2. 类型、地区、年份、演员都设计单独的表
3. 视频表中设计标签表的外键，方便视频列表筛选取值
4. 标签信息写入缓存，提高接口响应速度
5. 类型、地区、年份、演员表也要支持对数据排序，方便后期管理维护

表结构设计

视频表

其他和视频直接相关的字段（比如名称）我就省略不写了

类型表

地区表

年份表

原以为年份字段不需要排序，要么是年份正序排列，要么是年份倒序排列，所以不需要sort字段。

仔细看了看需求，还有“10年代”还是需要灵活配置的呀~

演员表

表结构设计完了，别忘了缓存

缓存策略

首先这些不会频繁更新的筛选条件建议使用缓存：

1. 比较常用的就是redis缓存
2. 再进阶一点，如果你使用docker，可以把这些配置信息写入docker容器所在物理机的内存中，而不用请求其他节点的redis，进一步降低网络传输带来的耗时损耗
3. 筛选条件这类配置信息，客户端和服务端可以约定一个更新缓存的机制，客户端直接缓存配置信息，进一步提高性能

列表数据自动缓存

目前很多框架都是支持自动缓存处理的，比如goframe和go-zero

goframe

可以使用ORM链式操作-查询缓存

示例代码：

package main

import (
	"time"

	"github.com/gogf/gf/v2/database/gdb"
	"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
	"github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
)

func main() {
	var (
		db  = g.DB()
		ctx = gctx.New()
	)

	// 开启调试模式，以便于记录所有执行的SQL
	db.SetDebug(true)

	// 写入测试数据
	_, err := g.Model("user").Ctx(ctx).Data(g.Map{
		"name": "xxx",
		"site": "https://xxx.org",
	}).Insert()

	// 执行2次查询并将查询结果缓存1小时，并可执行缓存名称(可选)
	for i := 0; i < 2; i++ {
		r, _ := g.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
			Duration: time.Hour,
			Name:     "vip-user",
			Force:    false,
		}).Where("uid", 1).One()
		g.Log().Debug(ctx, r.Map())
	}

	// 执行更新操作，并清理指定名称的查询缓存
	_, err = g.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
		Duration: -1,
		Name:     "vip-user",
		Force:    false,
	}).Data(gdb.Map{"name": "smith"}).Where("uid", 1).Update()
	if err != nil {
		g.Log().Fatal(ctx, err)
	}

	// 再次执行查询，启用查询缓存特性
	r, _ := g.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
		Duration: time.Hour,
		Name:     "vip-user",
		Force:    false,
	}).Where("uid", 1).One()
	g.Log().Debug(ctx, r.Map())
}

go-zero

DB缓存机制

go-zero缓存设计之持久层缓存

官方都做了详细的介绍，不作为本文的重点。

讨论

这篇文章首发在我的公众号《如何做好表结构设计？》，引起了大家的讨论。

也和大家分享一下：

Q1 冗余设计和一致性问题

提问： 一个表里做了这么多外键，如果我要查各自的名称，势必要关联4张表，对于这种存在多外键关联的这种表，要不要做冗余呢(直接在主表里冗余各自的名称字段)？要是保证一致性的话，就势必会影响性能，如果做冗余的话，又无法保证一致性

回答：

你看文章的上下文应该知道，文章想解决的是视频列表筛选问题。

你提到的这个场景是在视频详情信息中，如果要展示这些外键的名称怎么设计更好。

我的建议是这样的：

1. 根据需求可以做适当冗余，比如你的主表信息量不大，配置信息修改后同步修改冗余字段的成本并不高。
2. 或者像我文章中写的不做冗余设计，但是会把外键信息缓存，业务查询从缓存中取值。
3. 或者将视频详情的查询结果整体进行缓存

还是看具体需求，如果这些筛选信息不变化或者不需要手工管理，甚至不需要设计表，直接写死在代码的配置文件中也可以。进一步降低DB压力，提高性能。

Q2 why设计外键？

提问：为什么要设计外键关联？直接写到视频表中不就行了？这么设计的意义在哪里？

回答：

1. 关键问题是想解决管理后台灵活配置
2. 如果没有这个需求，我们可以直接把筛选条件以配置文件的方式写死在程序中，降低复杂度。
3. 站在我的角度：这个功能的筛选条件变化并不会很大，所以很懂你的意思。也建议像我2.中的方案去做，去和产品经理拉扯喽~

总结

这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面，还有优雅设计的6个原则，举了一个例子分享了我的设计思路，为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。

收获最大的还是和大家的交流讨论，总结一下：

1. 首先，一定要先搞清楚业务需求。比如我的例子中，如果不需要灵活设置，完全可以写到配置文件中，并不需要单独设计外键。主表中直接保存各种筛选标签名称（注意维护的问题，要考虑到数据一致性）
2. 数据库表结构设计一定考虑数据量和并发量，我的例子中如果数据量小，可以适当做冗余设计，降低业务复杂度

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