众所周知MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则，在少数情况下也会不遵循（有兴趣，可以翻一下上篇文章）。
创建联合索引的时候，建议优先把区分度高的字段放在第一列。
至于怎么统计区分度，可以按照下面这种方式。
创建一张测试表，用来测试：
CREATE TABLE `test` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`a` int NOT NULL,
`b` int NOT NULL,
`c` int NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB COMMENT='测试表';
统计每个字段的区分度：
select
count(distinct a)/count(*),
count(distinct b)/count(*),
count(distinct c)/count(*)
from test;
值越大，区分度越高，优先放在第一列。
很多人不知道联合索引在B+树中是怎么存储的？我简单画一下。
比如在（a,b）字段上面创建联合索引，存储结构类似下面这样：
叶子节点存储全部数据，用顺序指针相连，数据都是先按a字段排序，a字段的值相等时再按b字段排序。
a字段的值是全局有序的，分别有1,1,1,2,2,2。
b字段的值是全局无序的，分别有1,3,5,1,3,5，只有在a字段的值相等时才呈现出局部有序。
所以在进行SQL查询的时候，如果where条件中没有a字段，只有b字段，是无法用到索引的，像下面这样：
select * from test where b=1;
像有些文章上面说的，在（a,b）两个字段上创建联合索引，就会创建两个索引，分别是（a）和（a,b），这其实是一种不恰当的表述，虽然结果是对的。
下面做几道联合索引的经典面试题，试一下大家掌握的怎么样？
第一题：
下面这条SQL，该怎么创建联合索引？
SELECT * FROM test WHERE a = 1 and b = 1 and c = 1;
你以为的答案是（a,b,c），其实答案是6个，abc三个的排列组合，（a,b,c）、（a,c,b）、（b,a,c）、（b,c,a）、（c,a,b）、（c,b,a）。
MySQL优化器为了适应索引，会调整条件的顺序。
再给面试官补充一句，区分度高的字段放在最前面，大大加分。
第二题：
下面这条SQL，该怎么创建联合索引？
SELECT * FROM test WHERE a = 1 and b > 1 and c = 1;
考察的知识点是： 联合索引遇到范围匹配会停止，不会再匹配后面的索引字段。
所以答案应该是：（a,c,b）和 （c,a,b）。
当创建（a,c,b）和 （c,a,b）索引的时候，查询会用到3个字段的索引，效率更高。
怎么判断是用到了3个字段的索引，而不是只用到前两个字段的索引呢？
有个非常简单的方法，看执行计划的索引长度。
由于int类型的字段占4个字节，3个字段长度刚好是12个字节。
第三题：
下面这条SQL，该怎么创建联合索引？
SELECT * FROM test WHERE a in (1,2,3) and b > 1;
答案是（a,b）。in条件查询会被转换成等值查询，可以验证一下：
可以看到用到了两个字段的索引。
所以我们在平时做开发，尽量想办法把范围查询转换成in条件查询，效率更高。
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