1、数据库的基本概念

1.1、文件操作数据的缺点

• 查找，增加，修改，删除数据等操作比较麻烦（特别是txt），效率低

1.2、数据库的介绍

• 存储和管理数据的仓库
• 英文单词为Dtabase；简称DB
• 数据库中的数据是组织的进行存储
• MySQL由瑞典MySQL AB公司开发，后来Sun公司收购了MySQL，而Sun公司又被Oracle收购

1.3、数据库的优点

• 可以持久保存数据
• 通过SQL语句比较方便的操作数据库
• 数据存储经过算法优化，性能高

1.4、数据库的使用场景

• 数据库是对大量数据进行存储和管理的高效解决方案

2、数据库的安装和登录

2.1、MySQL 安装和配置

• 参考MySQL安装文档
• MySQL目录结构
  • 

2.2、 MySQL 登录、退出

2.2.1、Dos命令行登录MySQL

• 
• 
• Dos命令行的缺点
  • 操作不方面
  • 无界面，显示数据不直观

2.2.2、SQLyog登录MySQL

• SQLyog介绍
  • SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具
• 
• SQLyog的使用
  • 

3、MySQL相关概念

3.1、数据库、表、数据的关系

• MySQL服务器中可以创建多个数据库
• 每个数据库中可以包含多张表
• 每个表中可以存储多条数据记录
• 客户端通过数据库管理系统来操作MySQL数据库
• 

3.2、关系型数据库介绍

• 关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库
• 关系模型，通俗来说就是二维表模型
• 关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库
• 

3.3、SQL介绍

• SQL(Structured Query Language)：结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
  • 定义操作所有关系型数据库的同一标准。每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”

3.3.1、SQL通用语法

• 1.SQL语句可以单行或多行注释，以分号结尾
• 2.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
• 3.单行注释：-- 注释内容 #注释内容（MySQL特有）
• 4.多行注释：/* 注释内容 */

3.3.2、SQL的分类

• DDL（Data Definition Language）
  • 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，列等）
• DML（Data Manipulation Language）
  • 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
  • 注意
    • 查询不属于DML
• DQL（Data Query Language）
  • 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录（数据）
• DCL（Data Control Language）
  • 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户

4、DDL操作数据库和表

4.1、DDL查询和创建数据库

• 查询所有数据库
  • SHOW DATABASES;
• 创建数据库
  • CREATE DATABASE 数据库名称;
• 创建数据库（判断，如果不存在则创建）
  • CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
• 删除数据库
  • DROP DATABASE 数据库名称;
• 删除数据库（判断，如果存在则删除）
  • DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
• 使用数据库
  • USE 数据库名称;

4.2、DDL操作表

4.2.1、DDL创建表

• CREATE TABLE 表名（字段名 数据类型，....，字段名 数据类型）;
• 常用数据类型
  • int
    • 整数类型
  • double
    • 小数类型
  • varchar(长度)
    • 字符串类型
  • date
    • 表示日期类型（yyyy-MM-dd）

4.2.2、MySQL常见数据类型

4.2.3、DDL查看和删除表

• 查询所有的表
  • SHOW TABLES;
• 查询表结构
  • DESC 表名;
• 删除表
  • DROP TABLE 表名;

4.2.4、DDL修改表

• 修改表名
  • ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
• 单独添加一个字段
  • ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型;
• 修改某字段的数据类型
  • ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型;
• 修改字段名和数据类型
  • ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段名 新字段名 新数据类型;

5、DML表数据的增删改

5.1、DML往表中新增数据

• 给指定列添加数据
  • INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ···) VALUES (值1, 值2, 值3, ···);
  • demo
    • INSERT INTO goods (NAME, price, sales_volume, produce_date) VALUES ('华为P40', 5999, 1000, '2020-08-20');
• 给全部列添加数据
  • INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ···);
  • demo
    • INSERT INTO goods VALUES ('小米11', 4999, 5000, '2020-12-28');
• 批量添加数据（一次加入多条数据）
  • INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ···),(值1, 值2, ···),(值1, 值2, ···);

5.2、插入数据注意事项

• 1. 字段名和值的数量要对应
  2. 值的类型和字段的类型要对应
  3. 除了数值类型，其他数据类型的数据都需要加引号（单引号、双引号都可以，推荐使用单引号）

5.3、DML修改和删除表数据

• 修改表中的数据
  • UPDATE 表名 SET 字段名=新的值 [WHERE 条件];
  • 修改语句中必须加条件，如果不加条件，则会将所有数据都修改
• 删除表中的数据
  • DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
  • 删除语句中必须加条件，如果不加条件，则会将所有数据都删除
• 删除表中的所有数据
  • TRUNCATE 表名;

6、DQL查询数据

6.1、DQL查询数据-基础查询

• 查询指定字段的数据
  • SELECT 字段名1, 字段名2 FROM 表名;
• 查询所有字段的数据
  • SELECT * FROM 表名;
• 去除重复查询
  • SELECT DISTINCT 字段名1 FROM 表名;
• 计算列的值（四则运算）
  • SELECT 字段名1 (+ - * /) 字段名2 FROM 表名
• 起别名查询
  • SELECT 字段名1 AS 别名1，字段名2 AS 别名2 FROM 表名;

6.2、DQL查询数据-条件查询

• 条件查询语法

  • SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;

• 比较运算符

  • 符号	功能
    >	大于
    <	小于
    >=	大于等于
    <=	小于等于
    =	等于
    <>或!=	不等于

• 逻辑运算符（用于多条件查询）

  • 符号	功能
    AND或&&	并且
    OR或||	或者
    NOT或!	非，不是

• 范围

  • 符号	功能
    BETWEEN ... AND ...	在某个范围之内（都包含）
    IN(...)	多选一

• NULL的处理

  • 符号	功能
    IS NULL	是NULL
    IS NOT NULL	不是NULL

6.3、DQL查询数据-模糊查询

• 模糊查询语法
  • SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '通配符字符串';
• MySQL通配符由两个
  • %：表示任意多个字符
  • _：表示一个字符

6.4、DQL查询数据-查询排序

• 排序查询语法
  • SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 列名 排序方式;
• 排序方式
  • ASC：升序
  • DESC：降序
• PS
  • 如果有多个排序条件，只有前面的条件值一样的时候，才会判断第二个条件

6.5、DQL查询数据-复杂查询（聚合函数）

• 上面我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行地进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值

• 聚合函数的使用

  • SELECT 聚合函数(字段名) FROM 表名;

• 常用的聚合函数

  • 函数名称	功能
    COUNT	统计指定列记录数
    SUM	计算指定列的数值和
    MAX	计算指定列的最大值
    MIN	计算指定列的最小值
    AVG	计算指定列的平均值（average）

• 使用聚合函数的注意事项

  • 记录为NULL的数据不统计
  • 如果不是数值类型，那么计算结果为0

6.6、DQL查询数据-复杂查询（分组）

• 分组语法
  • SELECT * FROM 表名 [WHERE 查询条件] GROUP BY 字段名 [HAVING 分组条件]
• 注意事项
  • 分组之后，查询的字段分为分组字段和聚合函数，查询其他字段无任何意义，甚至可能会报错
• HAVING 和 WHERE 的区别
  • WHERE是在分组前对数据进行过滤，HAVING 是在分组后对数据进行过滤
  • where后面不可以使用聚合函数，HAVING后面可以使用聚合函数

6.7、DQL查询数据-复杂查询（分页）

• LIMIT语句的作用
  • LIMIT是限制的意思，LIMIT的作用就是获取部分查询的数据
• LIMIT语句格式
  • SELECT * FROM 表名 LIMIT offset, length;
    • offset是指偏移量，可以认为是跳过的记录数量，不写则默认为0
    • length是指需要显示的总记录数
• example
  • SELECT * FROM goods limit 2,3;
• Tips
  • 分页查询LIMIT是MySQL数据库的'方言';
  • Oracle分页查询使用rownumber
  • SQL Server分页查询使用top

课后练习注意事项

1、DDL 修改表和DML 修改表的差别

1.1、DDL：

• 修改表名

  • ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

• 单独添加一个字段

  • ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型;

• 修改某字段的数据类型

  • ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型;

• 修改字段名和数据类型

  • ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段名 新字段名 新数据类型;

1.2、DML：

• 修改表中的数据
  • UPDATE 表名 SET 字段名=新的值 [WHERE 条件];
  • 修改语句中必须加条件，如果不加条件，则会将所有数据都修改

1.3、差别

• 差别就是DDL只是修改字段的名称；而DML是修改字段下的数据（属性）
• 对应Day01-MySQL基础课后习题

2、MySQL删除表中的字段（这是DDL操作，注意区别DML操作中的删除字段的值

• 删除student表中的字段intro
  • alter table student drop intro;
• 对比
  • 删除student表中的字段intro的值
  • delete intro from student [where 条件] // 如果不加条件，intro字段的所有数据都会被删除
• 额外练习01，倒数第二个问题

3、MySQL中的DML操作（一次修改多列）

• 一次修改多个列，把id为3的学生，生日改成1988-08-08，address改成北京
• 一次修改一列
  • update 表名 set 字段名 = 新值 [where 条件];
• 一次修改多列
  • update 表名 set 字段名 = 新值 [, 字段名 = 新值][where 条件];
• 额外练习-02-增删改数据

4、组合排序

• 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩降序排序
• 单个排序查询
  • select * from student order by age desc;
• 多个排序查询
  • select * from student order by age desc, math desc;(前一个排序的字段的值一样，才会进行下一个排序）