数据库

数据库：
英文单词DataBase，简称DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。
顾名思义：存储数据的仓库，实际上就是一堆文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据。
数据库管理系统：
DataBaseManagement，简称DBMS。
数据库管理系统是专门用来管理数据库中数据的，数据库管理系统可以对数据库当中的数据进行增删改查。
常见的数据库管理系统：
MySQL、Oracle、MS SqlServer、DB2、sybase等....

SQL：结构化查询语言

程序员需要学习SQL语句，程序员通过编写SQL语句，然后DBMS负责执行SQL语句，最终来完成数据库中数据的增删改查操作。
SQL是一套标准，程序员主要学习的就是SQL语句，这个SQL在mysql中可以使用，
同时在Oracle中也可以使用，在DB2中也可以使用。

三者之间的关系？
DBMS--执行--> SQL --操作--> DB

先安装数据库管理系统MySQL，然后学习SQL语句怎么写，编写SQL语句之后，DBMS
对SQL语句进行执行，最终来完成数据库的数据管理。

SQL语句的分类

SQL语句有很多，最好进行分门别类，这样更容易记忆。
分为：
DQL：
数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句）
select...

DML：
数据操作语言（凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML）
insert delete update
insert 增
delete 删
update 改
这个主要是操作表中的数据data。

DDL：
数据定义语言
凡是带有create、drop、alter的都是DDL。
DDL主要操作的是表的结构。不是表中的数据。
create：新建，等同于增
drop：删除
alter：修改
这个增删改和DML不同，这个主要是对表结构进行操作。

TCL：
是事务控制语言
包括：
事务提交：commit;
事务回滚：rollback;

DCL：
是数据控制语言。
例如：授权grant、撤销权限revoke....

MySQL常用命令

退出mysql ：exit;

查看mysql中有哪些数据库 : show databases; #注意：以分号结尾，分号是英文的分号。
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
mysql默认自带了4个数据库。

选择使用某个数据库:
mysql> use test;
Database changed
表示正在使用一个名字叫做test的数据库。

创建数据库:
mysql> create database bjpowernode;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| bjpowernode |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+

查看某个数据库下有哪些表:
mysql> show tables;

查看mysql数据库的版本号：
mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36 |
+-----------+

查看当前使用的是哪个数据库:
mysql> select database();
+-------------+
| database() |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+

导入一下提前准备好的数据：bjpowernode.sql 这个文件中是练习准备的数据库表。
怎么将sql文件中的数据导入
mysql> source D:\course\03-MySQL\document\bjpowernode.sql #注意：路径中不要有中文！！！！

查看表的结构：
mysql> desc dept; # describe缩写为：desc
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2) | NO | PRI | NULL | |部门编号
| DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | |部门名字
| LOC | varchar(13) | YES | | NULL | |地理位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

数据库表

数据库当中最基本的单元是表：table

什么是表table？为什么用表来存储数据呢？

姓名 性别 年龄(列：字段)
---------------------------
张三 男 20 ------->行（记录）
李四 女 21 ------->行（记录）
王五 男 22 ------->行（记录）

数据库当中是以表格的形式表示数据的。因为表比较直观。

任何一张表都有行和列：
行（row）：被称为数据/记录。
列（column）：被称为字段。

姓名字段、性别字段、年龄字段。

了解一下：
每一个字段都有：字段名、数据类型、约束等属性。字段名可以理解，是一个普通的名字，见名知意就行。
数据类型：字符串，数字，日期等，后期讲。
约束：约束也有很多，其中一个叫做唯一性约束，这种约束添加之后，该字段中的数据不能重复。

查询：select

简单查询

查询一个字段？
select 字段名 from 表名;
# 其中要注意：select和from都是关键字。
# 字段名和表名都是标识符。

强调：对于SQL语句来说，是通用的，所有的SQL语句以“;”结尾。
另外SQL语句不区分大小写，都行。

查询两个字段，或者多个字段使用逗号隔开“,”
查询部门编号和部门名
select deptno,dname from dept;
+--------+------------+
| deptno | dname |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+

查询所有字段
第一种方式：可以把每个字段都写上
select a,b,c,d,e,f... from tablename;

第二种方式：可以使用*
select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+

这种方式的缺点：
1、效率低
2、可读性差。
在实际开发中不建议，可以自己玩没问题。
你可以在DOS命令窗口中想快速的看一看全表数据可以采用这种方式。

给查询的列起别名：使用as关键字起别名。
mysql> select deptno,dname as deptname from dept;
+--------+------------+
| deptno | deptname |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
注意：只是将显示的查询结果列名显示为deptname，原表列名还是叫：dname
记住：select语句是永远都不会进行修改操作的。（因为只负责查询）

as关键字可以省略吗？可以的
mysql> select deptno,dname deptname from dept;

假设起别名的时候，别名里面有空格，怎么办？
select deptno,dname 'dept name' from dept; //加单引号
select deptno,dname "dept name" from dept; //加双引号
+--------+------------+
| deptno | dept name |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
注意：在所有的数据库当中，字符串统一使用单引号括起来，单引号是标准，双引号在oracle数据库中用不了。但是在mysql中可以使用。

条件查询

条件查询：不是将表中所有数据都查出来。是查询出来符合条件的。

查询语法格式： select 字段1,字段2,字段3.... from 表名 where 条件;

都有哪些条件？
= 等于
查询薪资等于800的员工姓名和编号？
select empno,ename from emp where sal = 800;
查询SMITH的编号和薪资？
select empno,sal from emp where ename = 'SMITH'; //字符串使用单引号

<> 或!= 不等于
查询薪资不等于800的员工姓名和编号？
select empno,ename from emp where sal != 800;
select empno,ename from emp where sal <> 800; // 小于号和大于号组成的不等号

< 小于
查询薪资小于2000的员工姓名和编号？
mysql> select empno,ename,sal from emp where sal < 2000;
+-------+--------+---------+
| empno | ename | sal |
+-------+--------+---------+
| 7369 | SMITH | 800.00 |
| 7499 | ALLEN | 1600.00 |
| 7521 | WARD | 1250.00 |
+-------+--------+---------+

<= 小于等于
查询薪资小于等于3000的员工姓名和编号？
select empno,ename,sal from emp where sal <= 3000;

> 大于
查询薪资大于3000的员工姓名和编号？
select empno,ename,sal from emp where sal > 3000;

>= 大于等于
查询薪资大于等于3000的员工姓名和编号？
select empno,ename,sal from emp where sal >= 3000;

between … and …. 两个值之间, 等同于 >= and <=
查询薪资在2450和3000之间的员工信息？包括2450和3000
第一种方式：>= and <= （and是并且的意思。）
select empno,ename,sal from emp where sal >= 2450 and sal <= 3000;
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal |
+-------+-------+---------+
| 7566 | JONES | 2975.00 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 |
| 7782 | CLARK | 2450.00 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 |
| 7902 | FORD | 3000.00 |
+-------+-------+---------+
第二种方式：between … and …
select
empno,ename,sal
from
emp
where
sal between 2450 and 3000;

注意：
使用between and的时候，必须遵循左小右大。
between and是闭区间，包括两端的值。

is null 为 null（is not null 不为空）
注意：在数据库当中null不能使用等号进行衡量。需要使用is null因为数据库中的null代表什么也没有，它不是一个值，所以不能使用等号衡量。

and 并且

or 或者

and和or同时出现的话，有优先级问题吗？
and和or同时出现，and优先级较高。如果想让or先执行，需要加“小括号”.以后在开发中，如果不确定优先级，就加小括号就行了。

in 包含，相当于多个 or （not in 不在这个范围中）

not 可以取非，主要用在 is 或 in 中

like 称为模糊查询，支持%或下划线匹配
# %匹配任意多个字符
# 下划线：任意一个字符。
#（%是一个特殊的符号，_ 也是一个特殊符号）

找出名字以T结尾的？
select ename from emp where ename like '%T';

找出名字以K开始的？
select ename from emp where ename like 'K%';

找出第二个字每是A的？
select ename from emp where ename like '_A%';

找出第三个字母是R的？
select ename from emp where ename like '__R%';

分组查询

什么是分组查询？

在实际的应用中，可能有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作，这个时候我们需要使用分组查询。

语法格式：
select
...
from
...
group by
...

注意:
select ename,job,sum(sal) from emp group by job;
+-------+-----------+----------+
| ename | job | sum(sal) |
+-------+-----------+----------+
| SCOTT | ANALYST | 6000.00 |
| SMITH | CLERK | 4150.00 |
| JONES | MANAGER | 8275.00 |
| KING | PRESIDENT | 5000.00 |
| ALLEN | SALESMAN | 5600.00 |
+-------+-----------+----------+
以上语句在mysql中可以执行，但select后面添加ename字段没有意义。
以上语句在oracle中执行报错。
oracle的语法比mysql的语法严格。（mysql的语法相对来说松散一些！）

重点结论：在一条select语句当中，如果有group by语句的话，select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数。其它的一律不能跟。

找出“每个部门，不同工作岗位”的最高薪资？
select
deptno, job, max(sal)
from
emp
group by
deptno, job;
技巧：两个字段联合成1个字段看。（两个字段联合分组）

使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。
having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用。

where和having，优先选择where，where实在完成不了了，再选择having。

将之前的关键字全部组合在一起，来看一下他们的执行顺序？
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
以上关键字的顺序不能颠倒，需要记忆。
执行顺序是什么？
1. from
2. where
3. group by
4. having
5. select
6. order by

排序：order by

语法格式：
select
ename,sal
from
emp
order by
sal; // 默认是升序！！
指定降序： desc
指定升序： asc

以两个字段排序吗？或者说按照多个字段排序？
查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样的话，再按照名字升序排列。
select
ename,sal
from
emp
order by
sal asc, ename asc; // sal在前，起主导，只有sal相等的时候，才会考虑启用ename排序。

数据处理函数

• 数据处理函数又被称为单行处理函数

单行处理函数

单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出。
单行处理函数常见:
lower 转换小写
mysql> select lower(ename) as ename from emp;

upper 转换大写
mysql> select upper(name) as name from t_student;

substr 取子串（substr(被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)）
mysql> select substr(ename, 1, 1) as ename from emp;

concat函数进行字符串的拼接
mysql> select concat(empno,ename) from emp;
length 取长度
mysql> select length(ename) enamelength from emp;

trim 去空格
mysql> select * from emp where ename = trim(' KING');

str_to_date 将字符串转换成日期

date_format 格式化日期

format 设置千分位

case..when..then..when..then..else..end
当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常。 （注意：不修改数据库，只是将查询结果显示为工资上调）
select
ename,job, sal as oldsal,
(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal
from
emp;

round 四舍五入
mysql> select round(1236.567, 0) as result from emp; //保留整数位。
mysql> select round(1236.567, 1) as result from emp; //保留1个小数
mysql> select round(1236.567, 2) as result from emp; //保留2个小数
mysql> select round(1236.567, -1) as result from emp; // 保留到十位。

rand() 生成随机数
mysql> select round(rand()*100,0) from emp; // 100以内的随机数

ifnull 可以将 null 转换成一个具体值
ifnull是空处理函数。专门处理空的。在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。
注意：NULL只要参与运算，最终结果一定是NULL。为了避免这个现象，需要使用ifnull函数。ifnull函数用法：ifnull(数据, 被当做哪个值)。如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。

分组函数（多行处理函数）

多行处理函数特点：多个输入，对应1个输出。

count # 计数
sum # 求和
avg # 平均值
max # 最大值
min # 最小值

注意：
1. 分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。
2. 分组函数自动忽略NULL，你不需要提前对NULL进行处理。
3. 分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别？
count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。
count(*)：统计表当中的总行数。（只要有一行数据count则++）
因为每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的。
4. 分组函数不能够直接使用在where子句中。
5. 所有的分组函数可以组合起来一起用。

distinct

把查询结果去除重复记录 distinct

注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。

// distinct只能出现在所有字段的最前方。
mysql> select distinct job from emp;

// distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。
mysql> select distinct job,deptno from emp;

连接查询

多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

根据表连接的方式分类： 内连接： 等值连接 非等值连接 自连接 外连接： 左外连接（左连接） 右外连接（右连接）

内连接：等值连接

SQL99语法： select ... from a inner join b on a和b的连接条件 where 筛选条件 # inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）

内连接：非等值连接

select e.ename, e.sal, s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。

内连接：自连接

select a.ename as '员工名', b.ename as '领导名' from emp a join emp b on a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号 以上就是内连接中的：自连接，技巧：一张表看做两张表

外连接

// outer是可以省略的，带着可读性强。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
right outer join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;

right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。

带有right的是右外连接，又叫做右连接。
带有left的是左外连接，又叫做左连接。
任何一个右连接都有左连接的写法。
任何一个左连接都有右连接的写法。

思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数？
正确。

三张表，四张表怎么连接？
语法：
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件

一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！

子查询

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。

子查询都可以出现在哪里呢？
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).

where子句中的子查询:

第一步：查询最低工资是多少
select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
| 800.00 |
+----------+
第二步：找出>800的
select ename,sal from emp where sal > 800;

第三步：合并
select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);

from子句中的子查询:
注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。

select后面出现的子查询（这个内容不需要掌握，了解即可！！！）
注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果

union合并

案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，
则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。。。
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，
还可以完成两个结果集的拼接。

a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是：1000

a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次
a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次
使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）

union在使用的时候有注意事项吗？

//错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';

// MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';

limit

limit作用：将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。
百度默认：一页显示10条记录。
分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。可以一页一页翻页看

limit的使用
完整用法：limit startIndex, length
startIndex是起始下标，length是长度。
起始下标从0开始。

缺省用法：limit 5; 这是取前5

注意：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！

分页
每页显示3条记录
第1页：limit 0,3 [0 1 2]
第2页：limit 3,3 [3 4 5]
第3页：limit 6,3 [6 7 8]
第4页：limit 9,3 [9 10 11]

每页显示pageSize条记录
第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize

public static void main(String[] args){
// 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
int pageNo = 5; //第5页
int pageSize = 10; //每页显示10条

int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
}

记公式：
limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize

总结

关于DQL语句的大总结：
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
limit
...

执行顺序？
1.from
2.where
3.group by
4.having
5.select
6.order by
7.limit..

表的创建

建表的语法格式：(建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter)
create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);

create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型
);

表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。
字段名：见名知意。
表名和字段名都属于标识符。

关于mysql中的数据类型
很多数据类型，我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。

varchar(最长255)
可变长度的字符串
比较智能，节省空间。
会根据实际的数据长度动态分配空间。

优点：节省空间
缺点：需要动态分配空间，速度慢。

char(最长255)
定长字符串
不管实际的数据长度是多少。
分配固定长度的空间去存储数据。
使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。

优点：不需要动态分配空间，速度快。
缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。

varchar 和 char 我们应该怎么选择？
性别字段你选什么？因为性别是固定长度的字符串，所以选择char。
姓名字段你选什么？每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。

int(最长11)
数字中的整数型。等同于java的int。

bigint
数字中的长整型。等同于java中的long。

float
单精度浮点型数据

double
双精度浮点型数据

date
短日期类型

datetime
长日期类型

clob
字符大对象
最多可以存储4G的字符串。
比如：存储一篇文章，存储一个说明。
超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
Character Large OBject:CLOB

blob
二进制大对象
Binary Large OBject
专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，
你需要使用IO流才行。

创建一个学生表？
学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址
create table t_student(
no int,
name varchar(32),
sex char(1),
age int(3),
email varchar(255)
);

删除表：
drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错！

// 如果这张表存在的话，删除
drop table if exists t_student;

插入数据insert

插入数据insert （DML）

语法格式：
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);

注意：字段名和值要一一对应。什么是一一对应？
数量要对应。数据类型要对应。

insert语句中的“字段名”可以省略吗？可以
insert into t_student values(2); //错误的

// 注意：前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要都写上！
insert into t_student values(2, 'lisi', 'f', 20, 'lisi@123.com');
+------+------+------+------+--------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+------+------+------+--------------+
| 1 | NULL | m | NULL | NULL |
| 2 | lisi | f | 20 | lisi@123.com |
+------+------+------+------+--------------+

一次可以插入多条记录：
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values
(1,'zs','1980-10-11',now()),
(2,'lisi','1981-10-11',now()),
(3,'wangwu','1982-10-11',now());

语法：insert into t_user(字段名1,字段名2) values(),(),(),();

insert插入日期
数字格式化：format

格式化数字：format(数字, '格式')
select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;

str_to_date：将字符串varchar类型转换成date类型
date_format：将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。

插入数据？
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', '01-10-1990'); // 1990年10月1日
出问题了：原因是类型不匹配。数据库birth是date类型，这里给了一个字符串varchar。

怎么办？可以使用str_to_date函数进行类型转换。
str_to_date函数可以将字符串转换成日期类型date？
语法格式：
str_to_date('字符串日期', '日期格式')

mysql的日期格式：
%Y 年
%m 月
%d 日
%h 时
%i 分
%s 秒

insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));

str_to_date函数可以把字符串varchar转换成日期date类型数据，
通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，
需要通过该函数将字符串转换成date。

如果你提供的日期字符串是这个格式，str_to_date函数就不需要了！！！
%Y-%m-%d
insert into t_user(id,name,birth) values(2, 'lisi', '1990-10-01');

查询的时候可以以某个特定的日期格式展示吗？
date_format
这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。

select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id | name | birth |
+------+----------+------------+
| 1 | zhangsan | 10/01/1990 |
| 2 | lisi | 10/01/1990 |
+------+----------+------------+

date_format函数怎么用？
date_format(日期类型数据, '日期格式')
这个函数通常使用在查询日期方面。设置展示的日期格式。

mysql> select id,name,birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id | name | birth |
+------+----------+------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 |
| 2 | lisi | 1990-10-01 |
+------+----------+------------+
以上的SQL语句实际上是进行了默认的日期格式化，
自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。
并且采用的格式是mysql默认的日期格式：'%Y-%m-%d'

select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user;

java中的日期格式？
yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS

date和datetime两个类型的区别？
date是短日期：只包括年月日信息。
datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。
mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d
mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s

修改update

语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件;

注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。

update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11' where id = 2;
+------+----------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+----------+------------+---------------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2020-03-18 15:49:50 |
| 2 | jack | 2000-10-11 | 2020-03-18 15:51:23 |
+------+----------+------------+---------------------+

update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11', create_time = now() where id = 2;

更新所有？
update t_user set name = 'abc';

删除数据 delete

语法格式？
delete from 表名 where 条件;

注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！

delete from t_user where id = 2;

insert into t_user(id) values(2);

delete from t_user; // 删除所有！

快速删除表中的数据？【truncate比较重要，必须掌握】

//删除dept_bak表中的数据
delete from dept_bak; //这种删除数据的方式比较慢。

mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)

delete语句删除数据的原理？（delete属于DML语句！！！）
表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！！！
这种删除缺点是：删除效率比较低。
这种删除优点是：支持回滚，后悔了可以再恢复数据！！！

truncate语句删除数据的原理？
这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除。
这种删除缺点：不支持回滚。
这种删除优点：快速。

用法：truncate table dept_bak; （这种操作属于DDL操作。）

大表非常大，上亿条记录？？？？
删除的时候，使用delete，也许需要执行1个小时才能删除完！效率较低。
可以选择使用truncate删除表中的数据。只需要不到1秒钟的时间就删除结束。效率较高。
但是使用truncate之前，必须仔细询问客户是否真的要删除，并警告删除之后不可恢复！

truncate是删除表中的数据，表还在！

删除表操作？
drop table 表名; // 这不是删除表中的数据，这是把表删除。

约束

什么是约束？
约束对应的英语单词： constraint
在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的
完整性、有效性！！！

约束的作用就是为了保证：表中的数据有效！！

约束包括哪些？
非空约束：not null
唯一性约束: unique
主键约束: primary key （简称PK）
外键约束：foreign key（简称FK）
检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）

非空约束：not null

唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL。

drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null // not null只有列级约束，没有表级约束！
);

唯一性约束: unique

唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) unique,
email varchar(255)
);

如何做到联合唯一约束
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
unique(name,email) // 约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束。
);
name和email两个字段联合起来唯一
在mysql当中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，该字段自动变成主键字段。

主键约束: primary key

主键约束的相关术语？
主键约束：就是一种约束。
主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段
主键值：主键字段中的每一个值都叫做：主键值。

什么是主键？有啥用？
主键值是每一行记录的唯一标识。
主键值是每一行记录的身份证号！！！

记住：任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效！！

主键的特征：not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复！）

怎么给一张表添加主键约束呢？
drop table if exists t_vip;
// 1个字段做主键，叫做：单一主键
create table t_vip(
id int primary key, //列级约束
name varchar(255)
);

表级约束主要是给多个字段联合起来添加约束？
drop table if exists t_vip;
// id和name联合起来做主键：复合主键！！！！
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
primary key(id,name)
);

在实际开发中不建议使用：复合主键。建议使用单一主键！
因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号，只要意义达到即可，单一主键可以做到。
复合主键比较复杂，不建议使用！！！

主键值建议使用：
int
bigint
char
等类型。

不建议使用：varchar来做主键。主键值一般都是数字，一般都是定长的！

主键除了：单一主键和复合主键之外，还可以这样进行分类？
自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系。
业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡账号做主键值。这就是业务主键！

在实际开发中使用业务主键多，还是使用自然主键多一些？
自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义。
业务主键不好，因为主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候，
可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。

在mysql当中，有一种机制，可以帮助我们自动维护一个主键值？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key auto_increment, //auto_increment表示自增，从1开始，以1递增！
name varchar(255)
);

外键约束：foreign key

外键约束涉及到的相关术语：
外键约束：一种约束（ foreign key）
外键字段：该字段上添加了外键约束
外键值：外键字段当中的每一个值。

存储引擎

存储引擎是MySQL中特有的一个术语，其它数据库中没有。（Oracle中有，但是不叫这个名字）
存储引擎这个名字高端大气上档次。实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。
不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。

怎么给表添加/指定“存储引擎”呢？
show create table t_student;

可以在建表的时候给表指定存储引擎。
CREATE TABLE `t_student` (
`no` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`cno` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`no`),
KEY `cno` (`cno`),
CONSTRAINT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cno`) REFERENCES `t_class` (`classno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8

在建表的时候可以在最后小括号的")"的右边使用：
ENGINE来指定存储引擎。
CHARSET来指定这张表的字符编码方式。

结论：
mysql默认的存储引擎是：InnoDB
mysql默认的字符编码方式是：utf8

怎么查看mysql支持哪些存储引擎呢？
命令： show engines \G

MyISAM存储引擎

它管理的表具有以下特征：
使用三个文件表示每个表：
格式文件 — 存储表结构的定义（mytable.frm）
数据文件 — 存储表行的内容（mytable.MYD）
索引文件 — 存储表上索引（mytable.MYI）：索引是一本书的目录，缩小扫描范围，提高查询效率的一种机制。
可被转换为压缩、只读表来节省空间

提示一下：
对于一张表来说，只要是主键，
或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。

MyISAM存储引擎特点：
可被转换为压缩、只读表来节省空间
这是这种存储引擎的优势！！！！

MyISAM不支持事务机制，安全性低。

InnoDB存储引擎

这是mysql默认的存储引擎，同时也是一个重量级的存储引擎。
InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。
InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全。

它管理的表具有下列主要特征：
– 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
– InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。）

– 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
– 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
– 提供全 ACID 兼容
– 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
– 多版本（MVCC）和行级锁定
– 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新

InnoDB最大的特点就是支持事务：
以保证数据的安全。效率不是很高，并且也不能压缩，不能转换为只读，
不能很好的节省存储空间。

MEMORY存储引擎

使用 MEMORY 存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，
这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。

MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征：
– 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示。
– 表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快，查询快！）
– 表级锁机制。
– 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。

MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。

MEMORY引擎优点：查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。
MEMORY引擎缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。

事务

什么是事务？

一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。
是一个最小的工作单元。不可再分。

什么是一个完整的业务逻辑？
假设转账，从A账户向B账户中转账10000.
将A账户的钱减去10000（update语句）
将B账户的钱加上10000（update语句）
这就是一个完整的业务逻辑。

以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。
这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的。

只有DML语句才会有事务这一说，其它语句和事务无关！！！
insert
delete
update
只有以上的三个语句和事务有关系，其它都没有关系。

因为 只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。
只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改，那么就一定要考虑安全问题。

InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件

事务开启了：
insert
insert
insert
delete
update
update
update
事务结束了！

在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。

提交事务？
清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。
提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束。

回滚事务？
将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件
回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束。

提交事务、回滚事务

提交事务：commit; 语句
回滚事务：rollback; 语句（回滚永远都是只能回滚到上一次的提交点！）

事务对应的英语单词是：transaction

测试一下，在mysql当中默认的事务行为是怎样的？
mysql默认情况下是支持自动提交事务的。（自动提交）
什么是自动提交？
每执行一条DML语句，则提交一次！

这种自动提交实际上是不符合我们的开发习惯，因为一个业务
通常是需要多条DML语句共同执行才能完成的，为了保证数据
的安全，必须要求同时成功之后再提交，所以不能执行一条
就提交一条。

怎么将mysql的自动提交机制关闭掉呢？
先执行这个命令：start transaction;

代码演示

演示事务：
  ---------------------------------回滚事务----------------------------------------
  mysql> use bjpowernode;
  Database changed
  mysql> select * from dept_bak;
  Empty set (0.00 sec)

  mysql> start transaction;
  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

  mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

  mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

  mysql> select * from dept_bak;
  +--------+-------+------+
  | DEPTNO | DNAME | LOC  |
  +--------+-------+------+
  |     10 | abc   | tj   |
  |     10 | abc   | tj   |
  +--------+-------+------+
  2 rows in set (0.00 sec)

  mysql> rollback;
  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

  mysql> select * from dept_bak;
  Empty set (0.00 sec)


  ---------------------------------提交事务----------------------------------------
  mysql> use bjpowernode;
  Database changed
  mysql> select * from dept_bak;
  +--------+-------+------+
  | DEPTNO | DNAME | LOC  |
  +--------+-------+------+
  |     10 | abc   | bj   |
  +--------+-------+------+
  1 row in set (0.00 sec)

  mysql> start transaction;
  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

  mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

  mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

  mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

  mysql> commit;
  Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

  mysql> select * from dept_bak;
  +--------+-------+------+
  | DEPTNO | DNAME | LOC  |
  +--------+-------+------+
  |     10 | abc   | bj   |
  |     20 | abc   | tj   |
  |     20 | abc   | tj   |
  |     20 | abc   | tj   |
  +--------+-------+------+
  4 rows in set (0.00 sec)

  mysql> rollback;
  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

  mysql> select * from dept_bak;
  +--------+-------+------+
  | DEPTNO | DNAME | LOC  |
  +--------+-------+------+
  |     10 | abc   | bj   |
  |     20 | abc   | tj   |
  |     20 | abc   | tj   |
  |     20 | abc   | tj   |
  +--------+-------+------+
  4 rows in set (0.00 sec)

事务四个特性