本文包含SQL基础语法、函数、索引、sql编程、事务、事务原则、备份恢复，权限数据库设计、三大范式、JDBC、SQL注入、数据库连接池等所有知识都在这里了 一、数据库的操作 1.创建数据库 若在可视化软件上创建数据库，参考如下图 如果要创建的数据库不存在，则创建成功 create database if not exists westos; 2.删除数据库 drop database if exists westos; 3.使用数据库 use tmalldemodb; //tab键的上面，如果你的表名或者字段名是一…
IF | IFNULL | CASE | # md函数笔记五 注：笔记旨在记录 目录 五、MySQL 流程控制函数 0.表 0.1 num表: 1. IF() -- 条件判断 1.1. 函数： 1.2. sql示例： 2. IFNULL() -- 判空判断 2.1. 函数： 2.2. sql示例： 3. CASE -- 求总数 3.1. 函数： 3.2. sql示例： 五、MySQL 流程控制函数 \ 函 数 名 称 作 用 完 成 1 IF 条件判断 勾 2 IFNULL 判空判断 勾 3 CASE 求数量 勾 …
前面已经讲了MySQL的其他查询性能优化方式，没看过可以去了解一下： MySQL查询性能优化七种武器之索引潜水 MySQL查询性能优化七种武器之链路追踪 今天要讲的是MySQL的另一种查询性能优化方式 — 索引下推（Index Condition Pushdown，简称ICP），是MySQL5.6版本增加的特性。 前面已经讲了MySQL的其他查询性能优化方式，没看过可以去了解一下： MySQL查询性能优化七种武器之索引潜水 MySQL查询性能优化七种武器之链路追踪 今天要讲的是MySQL的另一种查询性能优化方式 —…
上篇文章讲到使用MySQL的Explain命令可以分析SQL性能瓶颈，优化SQL查询，以及查看是否用到了索引。 我们都知道创建索引可以提高查询效率，但是具体该怎么创建索引？ 哪些字段适合创建索引？ 哪些字段又不适合创建索引？ 本文跟大家一块学习一下如何创建合适数据库索引。 上篇文章讲到使用MySQL的Explain命令可以分析SQL性能瓶颈，优化SQL查询，以及查看是否用到了索引。 我们都知道创建索引可以提高查询效率，但是具体该怎么创建索引？ 哪些字段适合创建索引？ 哪些字段又不适合创建索引？ 本文跟大家一块学习一…
以如下left join查询语句为范例： select * from t1 left join t2 on t1.c=t2.a ; 以下初始化数据： 1 DROP TABLE IF EXISTS `t1`; 2 CREATE TABLE `t1` ( 3 `a` int DEFAULT NULL, 4 `b` varchar(20) DEFAULT NULL 5 ) 6 INSERT INTO `t1` VALUES (1, 'a'); 7 INSERT INTO `t1` VALUES (1,…
mysql拆分字符串做条件查询 mysql拆分字符串作为查询条件 有个群友问一个问题 这表的ancestors列存放的是所有的祖先节点,以,分隔 例如我查询dept_id为103的所有祖先节点,现在我只有一个dept_id该怎么查 然后我去网上找到这样一个神奇的sql,改改表名就成了下面的这样 SELECT substring_index( substring_index( a.ancestors, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) …
all的用法 与子查询配合使用 在all的用法中,有三种 第一种: <>all类似于not in 等效于not in 语法:select 列名 from 表名 where 列名 <> all(select 列名 from 表名 where 条件表达式); 例如1:显示表中与CLERK部门的员工工资都不同的员工姓名和工资. select ename ,sal from emp where sal<>all(select sal from emp where job='CLE…
Explain简介 MySQL优化器在基于成本的计算和基于规则的SQL优化会生成一个所谓的执行计划，我们就可以使用执行计划查看MySQL对该语句具体的执行方式。 介绍这个好啰嗦就是了，我们可以通过这个优化器展示的执行计划，查看优化器对我们的SQL进行优化的步骤，连接转换成单表访问时的优化。以及对于之前知识的复习了属于是，比如访问方式，索引的选择，半连接等SQL语句优化。 mysql> explain select * from mall.ums_admin; +----+-------------+-----…
对于 MySQL 数据库作为各个业务系统的存储介质，在系统中承担着非常重要的职责，如果数据库崩了，那么对于读和写数据库的操作都会受到影响。如果不能迅速恢复，对业务的影响是非常大的。本文我将分享MySQL 双主 + Keepalived 的高可用落地和踩坑之路。 前言 对于 MySQL 数据库作为各个业务系统的存储介质，在系统中承担着非常重要的职责，如果数据库崩了，那么对于读和写数据库的操作都会受到影响。如果不能迅速恢复，对业务的影响是非常大的。本文我将分享MySQL 双主 + Keepalived 的高…